- Nächster Termin:
- Termin auf Anfrage
- Gesamtdauer:
- 45 Stunden in 5 Tagen
- Praktikum:
- Nein
- Unterrichtssprachen:
- Deutsch
- Englisch
- Veranstaltungsart:
- Weiterbildung
- Angebotsform:
- Angebote für Unternehmen Jetzt Anfragen
- Virtuelles Klassenzimmer
- Durchführungszeit:
- Tagesveranstaltung
- Teilnehmer min.:
- 1
- Teilnehmer max.:
- 15
- Preis:
- keine Angaben
- Förderung:
- Bildungsgutschein
- Qualifizierungschancengesetz
- Abschlussart:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Abschlussprüfung:
- Ja
- Abschlussbezeichnung:
- Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
- Zertifizierungen des Angebots:
- SGB III-Maßnahmezulassung
- Maßnahmenummer:
- 955-362-2024
- Angebot nur für Frauen:
- Nein
- Kinderbetreuung:
- Nein
- Link zum Angebot:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Webseite
- Infoqualität:
- Suchportal Standard Plus
- Zielgruppen:
- Arbeitssuchende, Personen mit IT-Erfahrung, förderfähige Arbeitnehmer/in im Programm Qualifizierungschancengesetz und in Verbindung mit Kurzarbeit und/oder Transfergesellschaften.
- Fachliche Voraussetzungen:
- IT - Grundkenntnisse
- Technische Voraussetzungen:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Systematik der Agenturen für Arbeit:
- C 1430-10-15 Microsoft-Systeme - Administration und Zertifizierungen
Inhalte
Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse über Konzepte maschinellen Lernens (ML) und künstlicher Intelligenz (AI), sowie der zugehörigen Microsoft Azure-Services.
Außerdem werden Kenntnisse über gängige ML- und AI-Workloads und deren Implementieren in Azure vermittelt.
Der Kurs Azure AI-Fundamentmentals kann verwendet werden, um sich auf andere rollenbasierte Azure-Zertifizierungen wie Azure Data Scientist Associate oder Azure AI Engineer Associate vorzubereiten. Er ist jedoch keine Voraussetzung für eine dieser Zertifizierungen.
incl. Prüfungsvorbereitung und Examen AI-900, welche folgende Qualifikationen bewertet:
- AI-Workloads und Überlegungen dazu beschreiben (15-20%)
- Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben (30-35%)
- Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure beschreiben (15-20%)
- Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure (15-20%)
- Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure (15-20%)
Alle Angaben ohne Gewähr. Für die Richtigkeit der Angaben sind ausschließlich die Anbieter verantwortlich.
Erstmals erschienen am 29.08.2024, zuletzt aktualisiert am 20.02.2025