- Prochain date:
- Termin auf Anfrage
- Durée totale:
- 45 Stunden in 5 Tagen
- Stage:
- Nein
- Langues d'enseignement:
- Deutsch
- Englisch
- Type de formation:
- Weiterbildung
- Forme de cours:
- Angebote für Unternehmen Jetzt Anfragen
- Virtuelles Klassenzimmer
- Temps d'exécution:
- Tagesveranstaltung
- Participants min.:
- 1
- Participants max.:
- 15
- Prix:
- keine Angaben
- Opportunité de financement:
- Bildungsgutschein
- Qualifizierungschancengesetz
- Type de diplôme:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Examen final:
- Ja
- Désignation de diplôme:
- Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
- Certifications du cours:
- SGB III-Maßnahmezulassung
- Numéro de certification du cours:
- 955-362-2024
- Cours pour femmes uniquement:
- Nein
- Garde d’enfants:
- Nein
- Lien vers l’offre:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Webseite
- Qualité de l’information:
- Suchportal Standard Plus
- Groupes cibles:
- Arbeitssuchende, Personen mit IT-Erfahrung, förderfähige Arbeitnehmer/in im Programm Qualifizierungschancengesetz und in Verbindung mit Kurzarbeit und/oder Transfergesellschaften.
- Connaissances spécialisées:
- IT - Grundkenntnisse
- Connaissances techniques:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification de l’Agence pour l’emploi:
- C 1430-10-15 Microsoft-Systeme - Administration und Zertifizierungen
Contenus
Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse über Konzepte maschinellen Lernens (ML) und künstlicher Intelligenz (AI), sowie der zugehörigen Microsoft Azure-Services.
Außerdem werden Kenntnisse über gängige ML- und AI-Workloads und deren Implementieren in Azure vermittelt.
Der Kurs Azure AI-Fundamentmentals kann verwendet werden, um sich auf andere rollenbasierte Azure-Zertifizierungen wie Azure Data Scientist Associate oder Azure AI Engineer Associate vorzubereiten. Er ist jedoch keine Voraussetzung für eine dieser Zertifizierungen.
incl. Prüfungsvorbereitung und Examen AI-900, welche folgende Qualifikationen bewertet:
- AI-Workloads und Überlegungen dazu beschreiben (15-20%)
- Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben (30-35%)
- Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure beschreiben (15-20%)
- Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure (15-20%)
- Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure (15-20%)
Toutes les informations sont sans garantie. Les prestataires sont seuls responsables de la justesse des informations mises à disposition.
Première publication le 29.08.2024, dernière mise à jour le 20.02.2025