ISTQB® Certified Tester AI Testing - Online Webinar deutsch

Groupes cibles:

Tester, Testexperten,

Connaissances spécialisées:

Im Besitz des ISTQB® CTFL Zertifikat, Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Testen. Grundkenntnisse in mathematischer Logik und Stochastik sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

Connaissances techniques:

Keine besonderen Anforderungen.

Classification de l’Agence pour l’emploi:

• C 1435-20 Software-Qualitätssicherung, Software-Testmanagement

Contenus

Der Kurs bietet eine gute Einführung und einen Überblick über den aktuellen Stand und der zu erwartenden Trends in der KI.
Dabei geht es um die Implementierung und das Testen eines ML-Modells und die Erkenntnis, wo Tester dessen Qualität am besten unterstützen können.
Weiter geht es darum, die Herausforderungen zu erkennen, die mit dem Testen von KI-basierten Systemen verbunden sind, wie z.B. deren Selbstlernfähigkeit, Befangenheit, Ethik, Komplexität, Nicht-Determinismus, Transparenz und Erklärbarkeit.
Mitwirkung an der Teststrategie für ein KI-basiertes System.
Es werden Entwurf und Ausführung von Testfällen für KI-basierte Systeme behandelt.
Du lernst die besonderen Anforderungen an die Testinfrastruktur zur Unterstützung des Testens von KI-basierten Systemen kennen.
Du erhältst ein grundlegendes Verständnis, wie KI zur Unterstützung von Softwaretests eingesetzt werden kann.
Die Teilnahme an diesem Kurs führt zu einem umfassenden Verständnis des Themas.

Für die praktischen Übungen ist ein Laptop erforderlich, auf dem die entsprechenden Tools installiert und verwendet werden können. Bitte verwende einen Laptop, auf dem Du Administrationsrechte hast.

Die Themen:

Kapitel 1: Einführung in die KI
Kapitel 2: Qualitätsmerkmale für KI-basierte Systeme
Kapitel 3: Maschinelles Lernen (ML) - Überblick
Kapitel 4: ML - Daten
Kapitel 5: ML - Funktionale Leistungsmetriken
Kapitel 6: ML - Neuronale Netze und Testen
Kapitel 7: Testen von KI-basierten Systemen - Überblick
Kapitel 8: Testen von KI-spezifischen Qualitätsmerkmalen
Kapitel 9: Methoden und Techniken für das Testen von KI-basierten Systemen
Kapitel 10: Testumgebungen für KI-basierte Systeme
Kapitel 11: Einsatz von KI beim Testen

Informationen zur Prüfung:

Die Certified Tester Specialist AI Testing Prüfung hat die folgenden Eigenschaften:

Das Format der Prüfung ist Multiple Choice.
Die Prüfungsdauer beträgt 60 Minuten. Wenn die Muttersprache des Kandidaten nicht die Prüfungssprache ist, erhält der Kandidat einen Zusatz von 25% (Prüfungsdauer = 75 Minuten).
Es gibt 40 Fragen.
Um die Prüfung zu bestehen, müssen mindestens 65 % der Fragen richtig beantwortet werden.
Die Gesamtpunktzahl für diese Prüfung sind 47 Punkte. Um die Prüfung zu bestehen, müssen also mindestens 31 Punkte erreicht werden.
Um diese Zertifizierung zu erhalten, musst Du das Zertifikat Certified Tester Foundation Level besitzen.