- Następny termin:
- 15.07.2024 - 09:00 - 16:00 Uhr
- Oferta wygasa w dniu:
- 18.07.2024
- Łączny czas trwania:
- 32 Stunden in 4 Tage
- Praktyka:
- Nein
- Język wykładowy:
- Deutsch
- Rodzaj szkolenia:
- Weiterbildung
- Forma oferty:
- E-Learning
- Czas przeprowadzania zajęć:
- Tagesveranstaltung
- Min. ilość uczestników:
- 1
- Maks. ilość uczestników:
- 8
- Cena:
- 2 963,10 € - Inklusive Schulungsunterlagen und Pausenversorgung
- Finansowanie:
- Bildungsscheck Brandenburg für Beschäftigte
- Betriebliche Weiterbildung Brandenburg
- Rodzaj dyplomu:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Egzamin końcowy:
- Nein
- Rodzaj świadectwa ukończenia:
- keine Angaben
- Certyfikaty oferty:
- Nicht zertifiziert
- Oferty tylko dla kobiet:
- Nein
- Organizatorzy oferujący opieką dla dzieci:
- Nein
- Link do oferty:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Jakość informacji:
- Suchportal Standard nicht erfüllt - dalsze informacje
- Grupy docelowe:
- Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.
- Wymagania specjalistyczne:
- Erfolgreiche Datenanalysten beginnen diese Rolle mit der Erfahrung in der Arbeit mit Daten in der Cloud. Insbesondere: - Grundlegende Datenkonzepte verstehen. - Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud. - Kenntnisse in der Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud. - Kenntnisse über Datenanalyse- und Visualisierungskonzepte. Sie sollten über technische Kenntnisse verfügen, die den Informationen im AZ-900T00 - Microsoft Azure Fundamentals (mit Labs) oder AZ-900T01 - Microsoft Azure Fundamentals (ohne Labs) entsprechen.
- Wymagania techniczne:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Systematyka agencji zatrudnienia:
- C 1430-15-15 MS SQL Server - Administration und Zertifizierungen
Treści
- Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
- - Data Analytics und Microsoft
- - Erste Schritte mit Power BI
- Daten in Power BI vorbereiten
- - Holen Sie sich Daten aus verschiedenen Datenquellen
- - Leistung optimieren
- - Beheben Sie Datenfehler
- Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
- - Datenformung
- - Erweitern Sie die Datenstruktur
- - Daten-Profiling
- Entwerfen Sie ein Datenmodell in Power BI
- - Einführung in die Datenmodellierung
- - Arbeiten mit Tabellen
- - Dimensionen und Hierarchien
- Erstellen Sie Kennzahlen mit DAX in Power BI
- - Einführung in DAX
- - DAX-Kontext
- - Erweiterter DAX
- Optimieren der Modell-Performance
- - Optimieren Sie das Modell für Performance
- - Optimieren Sie DirectQuery-Modelle
- - Erstellen und Verwalten von Aggregationen
- Berichte erstellen
- - Entwerfen Sie einen Bericht
- - Verbessern Sie den Bericht
- Erstellen von Dashboards
- - Ein Dashboard erstellen
- - Echtzeit-Dashboards
- - Verbessern Sie ein Dashboard
- Erstellen paginierter Berichte in Power BI
- - Übersicht paginierte Berichte
- - Erstellen Sie paginierte Berichte
- Advanced Analytics durchführen
- - Advanced Analytics
- - Dateneinsichten mit Hilfe von AI-Bildmaterial
- Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
- - Erstellen von Arbeitsbereichen
- - Teilen und Verwalten von Assets
- Verwalten von Datensätzen in Power BI
- - Parameter
- - Datensätze
- Sicherheit auf Zeilenebene
- - Sicherheit in Power BI
Wszystkie informacje bez gwarancji. Za poprawność informacji odpowiadają wyłącznie organizatorzy.
Po raz pierwszy opublikowano dnia 20.06.2024, Ostatnia aktualizacja 15.07.2024