Excel für die Praxis: Datenanalyse und Visualisierung

Целевые группы:

 Personen, die als Bürohilfskräfte arbeiten möchten und ihre digitalen sowie kommunikativen Kompetenzen, einschließlich der Deutschkenntnisse im beruflichen Kontext, gezielt verbessern wollen.

Профессиональные условия:

keine Voraussetzungen

Технические условия:

Keine besonderen Anforderungen.

Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:

• C 1415-20-15 MS Excel - Aufbaukurse, Kompaktkurse

Содержание

In diesem praxisorientierten Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie Microsoft Excel gezielt zur Analyse und Visualisierung von Daten einsetzen können. Der Kurs richtet sich an alle, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten verbessern möchten, unabhängig von ihrem aktuellen Kenntnisstand.

Der Fokus liegt auf wichtigen Funktionen und Techniken, die in vielen Berufsfeldern von großer Bedeutung sind. Die Teilnehmer werden lernen, wie sie große Datenmengen effizient organisieren und analysieren können, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Ein weiterer Schwerpunkt des Kurses ist die effektive Datenvisualisierung. Die Teilnehmer erfahren, wie sie aussagekräftige Diagramme und Grafiken erstellen, die nicht nur informativ sind, sondern auch in Präsentationen und Berichten ansprechend präsentiert werden können.

Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Excel als leistungsstarkes Werkzeug für die Datenanalyse und -visualisierung zu nutzen und ihre Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren. Der Kurs bietet eine Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Übungen, sodass die Teilnehmer das Gelernte direkt anwenden können.

Inhalte des Kurses:

Einführung in Microsoft Excel: Grundlegende Funktionen und Benutzeroberfläche, Tipps zur effizienten Nutzung.

Datenorganisation: Techniken zur Datenbereinigung, -sortierung und -filterung, um die Datenbasis optimal vorzubereiten.

Pivot-Tabellen: Erstellung und Nutzung von Pivot-Tabellen zur schnellen Analyse großer Datenmengen.

Grundlegende statistische Analysen: Einführung in statistische Konzepte und deren Anwendung in Excel, einschließlich Mittelwert, Median, Standardabweichung und mehr.

Datenvisualisierung: Erstellung von Diagrammen und Grafiken, die die Daten anschaulich darstellen. Vertiefung in verschiedene Visualisierungstechniken wie Säulen-, Linien- und Kreisdiagramme.

Präsentation der Ergebnisse: Tipps zur effektiven Kommunikation von Analyseergebnissen, einschließlich der Gestaltung von Präsentationen und Berichten.

Praktische Übungen und Fallstudien: Anwendung des Gelernten an realen Beispielen, um die Theorie in die Praxis umzusetzen.

Dieser Kurs bietet den Teilnehmern und Teilnehmerinnen die Möglichkeit, ihre Excel-Kenntnisse zu vertiefen und sich auf die Herausforderungen der Datenanalyse und -visualisierung in der Praxis vorzubereiten. Unabhängig davon, ob Sie in der Wirtschaft, im Marketing, in der Forschung oder in einem anderen Bereich tätig sind - die erlernten Fähigkeiten werden Ihnen helfen, Ihre Daten effektiv zu nutzen und Ihre Ergebnisse überzeugend zu präsentieren.