Excel Power Query - Praxis

Цільові групи:

Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und die sich im Thema: Excel Power Query - Praxis weiterbilden wollen.

Професійні вимоги:

Keine besonderen Anforderungen.

Технічні вимоги:

Keine besonderen Anforderungen.

Номенклатура агенцій з працевлаштування:

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Зміст

Power Query macht Ihnen das Leben leichter. Es bringt Ihre Daten dazu, zu kooperieren.


Power Query ist eine Funktion in Excel, mit der Sie schnell Daten aus verschiedenen Quellen importieren und diese ganz einfach bereinigen, umwandeln und Ihren Bedürfnissen entsprechend umgestalten können.

Erfahren Sie, wie Sie dieses leistungsstarke sowie zeitsparende Tool verwenden und lernen Sie, wie Sie Daten importieren, zusammenführen, neu anordnen und bereinigen können und wie Sie den Vorgang mit einem Klick wiederholen können, wenn sich die Daten ändern.

Entdecken Sie, wie Sie Spalten aufteilen, Daten entpivotieren und Joins verwenden, um Datensätze zusammenzuführen, zu segmentieren und zu vergleichen.

Einstieg in Power Query
- Machen Sie Ihre Daten nutzbar mit Power Query
- Power Query Beispiele
- Unterschiede zwischen Excel und Power Query

Arbeiten mit Abfragen in Power Query
- Datentypen in Beispielen
- Abfrage von Daten aus einer Tabelle oder einem Bereich
- Abfrage von Daten aus einer anderen Excel-Datei
- Daten nur als Verbindung laden

Arbeiten mit Spalten in Power Query
- Fill-Up und Fill-Down
- Spalte durch Begrenzer teilen
- In Zeilen aufteilen
- Bedingte und benutzerdefinierte Spalten hinzufügen
- Hinzufügen von Spalten nach Beispiel
- Spalten zusammenführen
- Sortieren und Filtern von Daten in Power Query

Arbeiten mit Formeln in Power Query
- IF-Formeln verwenden
- WENN und UND verschachteln
- AddDays zur Bestimmung der Frist

Power Query - Daten pivotieren, entpivotieren und gruppieren
- Daten in Power Query pivotieren
- Daten pivotieren und anhängen
- Pivot-Dont Aggregation durchführen
- Daten in Power Query entpivotieren
- Daten gruppieren

Power Query - Anhängen von Abfragen
- Zwei Datenmengen
- Mehrere Tabellen
- Daten aus einem Ordner abfragen und mehrere Dateien importieren
- Kombinieren von Tabellen mit unterschiedlichen Überschriften
- Mehrere Blätter anhängen

Power Query - Daten mit Joins zusammenführen
- Übersicht über Joins in Power Query
- Vollständiger äußerer Join
- Innerer Join
- Linker Anti-Join
- Rechter Anti-Join
- Linke äußere Verknüpfung
- Rechte äußere Verknüpfung
- Äußere Verknüpfung versus VLOOKUP
- Verknüpfung mit mehreren Feldern
- Verknüpfungen: Links oder rechts
- Ungefähre Entsprechung von VLOOKUP
- Näherungsweise Entsprechung von VLOOKUP: Bedingte Spalte

Fortgeschrittene Power Query Themen
- Drill Down zur Verwendung von Variablen
- Drill-Down zum Erstellen einer Variable in Power Query
- Fuzzy-Abgleich
- Abgleichen inkonsistenter Einträge nach Prozentsatz
- Zusammenführen von inkonsistenten Daten mit einer Transformationstabelle
- Benutzerdefinierte Datentypen
- Erstellen und Verwenden von benutzerdefinierten Datentypen



Sie können nichts mit Daten machen, wenn sie nicht sauber und nützlich sind. Wenn Sie also mit Daten konfrontiert werden, die voller Duplikate und inkonsistenter Einträge aus verschiedenen Quellen sind, sollten Sie Power Query kennen. Power Query bringt eine breite Palette von Werkzeugen mit, um Daten zu bereinigen, zusammenzuführen, sie zur Zusammenarbeit zu bringen, so dass Sie andere Dinge damit tun können, Analysen, Prognosen, Dashboards, Fortschrittsverfolgung, Segmentierung in Listen, was immer Sie brauchen.


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