- Next Date:
- Termin auf Anfrage
- Total Duration:
- 15 Stunden
- Internship:
- Nein
- Teaching Languages:
- Deutsch
- Type of Course:
- Weiterbildung
- Type of Provision:
- E-Learning
- Präsenzveranstaltung
- Execution Time:
- Teilzeitveranstaltung
- min. Participants:
- 5
- max. Participants:
- 15
- Price:
- keine Angaben
- Funding:
- Betriebliche Weiterbildung Brandenburg
- Type of Qualification:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Final Examination:
- Nein
- Qualification Title:
- keine Angaben
- Certifications of the Course:
- Nicht zertifiziert
- Courses for Women only:
- Nein
- Childcare:
- Nein
- Quantity of Details:
- Suchportal Standard Plus
- Target Groups:
- Das Seminar richtet sich an ein breites Spektrum: Von Büroangestellten, die täglich mit der Produktion von Texten, wie E-Mails, betraut sind bis zu Fachkräften der Führungsebene, dem Management und Beschäftigten, die sich mit der Auswertung von Daten auseinandersetzen müssen. Es ist für all diejenigen konzipiert, die nach effizienteren Wegen suchen, ihre Arbeitsprozesse zu optimieren und die Qualität ihrer Arbeit zu verbessern, ohne dabei einen umfassenden technischen Hintergrund vorauszusetzen.
- Professional Requirements:
- -technische Grundkenntnisse -digitale Kompetenz -Anmeldung
- Technical Requirements:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification of the Federal Employment Agency:
- C 1435-10-45 Softwareentwicklung, Programmierung - andere Programmiersprachen/Technologien
Contents
Modul 1 Grundlagenlehrgang:
- Hilfe bei der Installation von Python und Anaconda
- Verwendung der IDE: Visual Studio Code
- Einfache Erklärungen zur idealen Anwendung der Software
- Grundlagen der Python Programmierung
- Hilfe zur Selbsthilfe: KI als persönlichen Nachhilfelehrer!
- Variablen, Listen, Dictionaries, Tuples, Sets uvm.
- Verschiedene Übungsaufgaben um das Gelernte zu festigen
Modul 2 Aufbaulehrgang
- Funktionen und funktionale Programmierung
- Objektorientierte Programmierung OOP
- Klassen und Vererbung
- Wie gehe ich beim Erstellen eines Programms richtig vor?
- Wie behebe ich effizient Fehler in meinem Programm?
- Programmierparadigmen kennenlernen und verstehen
- Verschiedene Übungsaufgaben um das Gelernte zu festigen
Modul 3 Datenverarbeitung
- Verwendung der IDE: Jupyter Notebook
- Daten aus Excel auslesen
- Exceldaten verarbeiten
- Ausreißer in den Daten finden und verarbeiten
- Automatisch Diagramme mit Python erzeugen
- Vorhersagen mit Hilfe der Daten und KI treffen
- Daten auswerten und Berichte erstellen in Jupyter
Python ist die wichtigste Programmiersprache für Data Science und künstliche Intelligenz.
Der Kurs ist speziell darauf ausgerichtet, Teilnehmende mit den Fähigkeiten auszustatten, die sie benötigen, um ihren Alltag zu automatisieren.
Sie werden lernen, wie Sie Ihren Alltag automatisieren können, wie Sie eigene Scripte schreiben, die Ihre Excel Daten verarbeiten. Dieser Kurs ist der ideale Start für die Karriere als Data Scientist / Data Engineer. Python ist die vielleicht wichtigste Programmiersprache zum Entwickeln von künstlicher Intelligenz und zur Auswertung von Daten. Darüber hinaus bekommen Sie Tipps und Tricks, um das Beste aus Python herauszuholen.
Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein, die erlernten Techniken unmittelbar in ihrem beruflichen Umfeld anzuwenden, um ihre täglichen Aufgaben effizienter zu gestalten. Sie werden ein tiefes Verständnis dafür haben, worin der Vorteil der Programmierung liegt und wie dieser im Alltag genutzt werden können. Das spart ihnen Stress und Zeit im Arbeitsalltag.
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Published on 11.07.2024, last updated on 09.08.2024