- Next Date:
- Termin auf Anfrage
- Total Duration:
- 45 Stunden in 5 Tage
- Internship:
- Nein
- Teaching Languages:
- Deutsch
- Englisch
- Type of Course:
- Weiterbildung
- Type of Provision:
- Angebote für Unternehmen Jetzt Anfragen
- Virtuelles Klassenzimmer
- Execution Time:
- Tagesveranstaltung
- min. Participants:
- 1
- max. Participants:
- 15
- Price:
- keine Angaben
- Funding:
- Bildungsgutschein
- Qualifizierungschancengesetz
- Type of Qualification:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Final Examination:
- Ja
- Qualification Title:
- Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
- Certifications of the Course:
- SGB III-Maßnahmezulassung
- Certification Number of the Course:
- 955-362-2024
- Courses for Women only:
- Nein
- Childcare:
- Nein
- Link to Course:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Quantity of Details:
- Suchportal Standard Plus
- Target Groups:
- Arbeitssuchende, Personen mit IT-Erfahrung, förderfähige Arbeitnehmer/in im Programm Qualifizierungschancengesetz und in Verbindung mit Kurzarbeit und/oder Transfergesellschaften.
- Professional Requirements:
- IT - Grundkenntnisse
- Technical Requirements:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification of the Federal Employment Agency:
- C 1430-10-15 Microsoft-Systeme - Administration und Zertifizierungen
Contents
Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse über Konzepte maschinellen Lernens (ML) und künstlicher Intelligenz (AI), sowie der zugehörigen Microsoft Azure-Services.
Außerdem werden Kenntnisse über gängige ML- und AI-Workloads und deren Implementieren in Azure vermittelt.
Der Kurs Azure AI-Fundamentmentals kann verwendet werden, um sich auf andere rollenbasierte Azure-Zertifizierungen wie Azure Data Scientist Associate oder Azure AI Engineer Associate vorzubereiten. Er ist jedoch keine Voraussetzung für eine dieser Zertifizierungen.
incl. Prüfungsvorbereitung und Examen AI-900, welche folgende Qualifikationen bewertet:
- AI-Workloads und Überlegungen dazu beschreiben (15-20%)
- Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben (30-35%)
- Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure beschreiben (15-20%)
- Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure (15-20%)
- Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure (15-20%)
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Published on 29.08.2024, last updated on 20.02.2025