Junior Business Intelligence Consultant (m/w/d)

Target Groups:

Diese Weiterbildung richtet sich an Interessenten, die den beruflichen Ein- oder Aufstieg planen und ihre beruflichen Perspektiven verbessern möchten. Kompetente Fachkräfte mit fundiertem Wissen sind auf dem Arbeitsmarkt stets sehr gefragt.

Professional Requirements:

- Deutsch in Wort und Schrift. - Gute PC-Kenntnisse. - Persönliches Eignungsgespräch im Rahmen der Fachberatung. Ausnahmen sind in Absprache mit COMCAVE und dem jeweiligen Kostenträger, zum Beispiel der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter, möglich. Des Weiteren gelten die Zugangsvoraussetzungen des Kostenträgers.

Technical Requirements:

kaufmännischer Bereich: Dualcore CPU, 4 GB RAM, mindestens 320 GB Festplatte 1x VGA-Anschluss und 1x DVI-Anschlus 1x DVD-Laufwerk IT: Quadcore CPU 8 GB RAM, mindestens 500 GB Festplatte 1x VGA-Anschluss und 1x DVI-Anschluss, oder alternativ zum DVI- einen HDMI-Anschluss 1x DVD-Laufwerk Multimedia Bereich: Quadcore CPU, 8 GB RAM, mindestens 500 GB Festplatte MM Grafikkarte (ab NVidia GeForce GT740 mit min. 2GB Speicher) 1x VGA-Anschluss und 1x DVI-Anschluss 1x DVD-Laufwerk * Zusätzlich für alle Bereiche: Betriebssystem: Microsoft Windows 10 Service Pack 1 (oder aktueller), Mac OS X. DSL Internetzugang, DVD Laufwerk/Headset. Zweiter Monitor empfohlen.

Classification of the Federal Employment Agency:

• C 0215-20-20 Kennzahlen

Contents

Business Intelligence Consultant incl. Microsoft Power BI Certification (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Datenquellen/-management
- Konzeption/Entwicklung/Umsetzung von Datenmodellen
- Berichtserstellung
- Dashboards etc.

Data Scientist: Datentransformation (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Datenmanagement-Systeme
- Delta SQL vs. NoSQL
- Metadatenmanagement mit dem Data Lake
- Data Reconciliation und andere Aufbereitungsmethoden
- Operationalisierung von Datenmanagement

Data Scientist: Deskriptive Statistik mit R und Python (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Einführung Python
- Einführung R
- Skripte entwickeln und testen
- Datenimport/-export und Datenaufbereitung
- Deskriptive Statistik
- ZentralmaßeStreuungsmaße
- Häufigkeiten
- Häufigkeits- und Kreuztabellen
- Korrelationen

Data-Warehouse-Analyst:in / DWH-Spezialist:in (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Data Warehouse Konzepte und Architektur
- Inkrementelle Datenintegration
- Datenanalyse mit deskriptiver Statistik
- Data Storytelling
- Reporting


Voraussetzungen:

- Deutsch in Wort und Schrift.
- Gute PC-Kenntnisse.
- Persönliches Eignungsgespräch im Rahmen der Fachberatung.
Ausnahmen sind in Absprache mit COMCAVE und dem jeweiligen Kostenträger, zum Beispiel der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter, möglich. Des Weiteren gelten die Zugangsvoraussetzungen des Kostenträgers.

Praktikum:
nein