KI-Experte für erneuerbare Energien

Prochain date:
07.04.2025 - 09:00 - 17:00
Le cours se termine le:
29.04.2025
Durée totale:
160 Stunden in 4 Wochen
Stage:
Nein
Langues d'enseignement:
  • Deutsch
Type de formation:
  • Weiterbildung 
Forme de cours:
  • Virtuelles Klassenzimmer 
Temps d'exécution:
  • Tagesveranstaltung
Participants min.:
12
Participants max.:
200
Prix:
2 964,80 € - Ermäßigungen möglich
Opportunité de financement:
  • EU/Bund/Land 
  • Bildungsgutschein 
  • Qualifizierungschancengesetz 
  • Bildungsscheck Brandenburg für Beschäftigte 
Type de diplôme:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Examen final:
Nein
Désignation de diplôme:
KI-Experte für erneuerbare Energien
Certifications du cours:
  • SGB III-Maßnahmezulassung 
Cours pour femmes uniquement:
Nein
Garde d’enfants:
Nein
Lien vers l’offre:
Qualité de l’information:
Suchportal Standard Plus

Groupes cibles:
 Arbeitssuchende, Mitarbeiter, Schüler, Studenten, KI-Interessierte, Azubis, Unternehmen
Connaissances spécialisées:
keine
Connaissances techniques:
PC, Laptop oder Smartphone
Classification de l’Agence pour l’emploi:
keine Angaben

Contenus

1. Beschreibung:

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert den Energiesektor. Unser Kurs "KI-Experte für Erneuerbare Energien" vermittelt praxisnah, wie moderne KI-Technologien genutzt werden, um Energieeffizienz zu optimieren, nachhaltige Energiesysteme zu entwickeln und smarte Energiemanagementlösungen zu implementieren. Der Kurs wird sowohl als Online- als auch als Präsenzkurs angeboten und kombiniert theoretisches Wissen mit praxisnahen Anwendungen.

2. Zielgruppe:

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure, Data Scientists, Unternehmer, Energieexperten, Umwelttechniker und alle, die KI-gestützte Lösungen im Bereich erneuerbare Energien einsetzen möchten.

3. Kursziel:

KI-Modelle zur Analyse und Optimierung von Energiesystemen entwickeln
Machine Learning für Vorhersagen und intelligente Steuerung nutzen
Smart Grids, Energieeffizienz-Analysen und Lastmanagement umsetzen
Nachhaltige Energiesysteme durch KI-gestützte Prognosen verbessern

4. Ort: Müllerstr. 156b, 13353 Berlin oder Online

5. Nächste Starttermine:


03.03.2025
07.04.2025
05.05.2025

Kursdauer: 4 Wochen

6. Wochenthemen

Woche 1️⃣:

Grundlagen von KI und erneuerbaren Energien
Einführung in Energiemanagementsysteme
Datenanalyse und Sensorik in der Energiewirtschaft
Überblick über KI-Modelle für Energiesysteme

Woche 2️⃣:

Machine Learning & Deep Learning in der Energiewirtschaft
Vorhersagemodelle für Energieerzeugung und -verbrauch
Optimierung von Smart Grids durch KI
Einführung in neuronale Netze für Energiemanagement

Woche 3️⃣:

KI-gestützte Steuerung und Automatisierung
Lastmanagement und Energieeffizienzoptimierung
Entwicklung intelligenter Energiesysteme
Prognose von erneuerbarer Energieerzeugung

Woche 4️⃣:

Praxisworkshop und Zukunft von KI im Energiesektor
Umsetzung eines KI-Projekts für erneuerbare Energien
Integration von KI in nachhaltige Geschäftsmodelle
Zukunftsausblick: KI, IoT und dezentrale Energiesysteme

7. Kursformat:

Online-Live-Sessions mit Experten
Präsenzworkshops für praktisches Training
Interaktive Aufgaben und Fallstudien
Zugang zu exklusiven KI-Tools und Ressourcen

DAS BESTE DARAN: 100% FÖRDERUNG MÖGLICH!

Dank staatlicher Programme wie dem Qualifizierungschancengesetz und Bildungsgutscheinen kannst du diesen Kurs ohne eigene Kosten absolvieren. Spare bis zu 3.000 EUR und nutze diese Möglichkeit, um deine beruflichen Chancen zu maximieren.

✅ Komplett gefördert: Absolviere den Kurs ohne Eigenkosten mit einem Bildungsgutschein.

✅ Anerkannte Zertifizierung: Werde zertifizierter KI-Experte für erneuerbare Energien und eröffne dir neue Karrieremöglichkeiten.

✅ Praxisorientiertes Lernen: Arbeite an echten Projekten und erlerne modernste KI-Techniken.

✅ Flexible Teilnahme: Wähle zwischen Online- und Präsenzunterricht - ideal für Beruf und Alltag.

✅ Jobperspektiven: Profitiere von unserem Karrierenetzwerk und direkter Unterstützung bei der Jobsuche.

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Toutes les informations sont sans garantie. Les prestataires sont seuls responsables de la justesse des informations mises à disposition.

Première publication le 07.02.2025, dernière mise à jour le 07.02.2025