- Следующая дата:
- Durchführung nur auf Anfrage
- Общая продолжительность:
- 180 Stunden in 20 Tage
- Практика:
- Nein
- язык обучения:
- Englisch
- Deutsch
- Вид мероприятия:
- Weiterbildung
- Форма предложения:
- Angebote für Unternehmen Jetzt Anfragen
- Virtuelles Klassenzimmer
- Время проведения:
- Tagesveranstaltung
- Участники мин.:
- 1
- Участники макс.:
- 15
- Цена:
- keine Angaben
- Поддержка:
- Bildungsgutschein
- Qualifizierungschancengesetz
- Вид документа об образовании:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Итоговый экзамен:
- Nein
- Окончательный титул:
- keine Angaben
- Сертификация курса:
- SGB III-Maßnahmezulassung
- Номер мера:
- 955-362-2024
- Курсы только для женщин:
- Nein
- Присмотр за детьми:
- Nein
- Ссылка на курс:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Качество информации:
- Suchportal Standard Plus
- Целевые группы:
- Arbeitssuchende, Personen mit IT-Erfahrung bzw. IT-Ausbildung, förderfähige Arbeitnehmer (im Programm WeGebAU/in Qualifizierung in Verbindung mit Kurzarbeit)
- Профессиональные условия:
- technische Ausbildung oder Praktikum
- Технические условия:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:
- C 1430-15-15 MS SQL Server - Administration und Zertifizierungen
- C 1435-15-15 MS SQL Server - Datenbankentwicklung, -programmierung und Zertifizierungen
Содержание
Bildungsinhalte:
About this course
This five-day instructor-led course provides students with the knowledge and skills to provision a Microsoft SQL Server database. The course covers SQL Server provision both on-premise and in Azure, and covers installing from new and migrating from an existing install.
Audience profile
The primary audience for this course are database professionals who need to fulfil a Business Intelligence Developer role. They will need to focus on hands-on work creating BI solutions including Data Warehouse implementation, ETL, and data cleansing.
At course completion
After completing this course, students will be able to:
Describe the key elements of a data warehousing solution
Describe the main hardware considerations for building a Data warehouse
Implement a logical design for a data warehouse
Implement a physical design for a data warehouse
Create columnstore indexes
Implementing an Azure SQL Data Warehouse
Describe the key features of SSIS
Implement a data flow by using SSIS
Implement control flow by using tasks and precedence constraints
Create dynamic packages that include variables and parameters
Debug SSIS packages
Describe the considerations for implement an ETL solution
Implement Data Quality Services
Implement a Master Data Services model
Describe how you can use custom components to extend SSIS
Deploy SSIS projects
Describe BI and common BI scenarios
New Horizons ist eine durch Microsoft akkreditierte Trainingsorganisation und damit berechtigt, Prüfungen abzunehmen.
Vor Seminarbeginn finden ein Beratungsgespräch und ggf. ein Einstufungstest statt.
Wir erstellen für Sie einen individuellen Lernplan je nach Vorkenntnissen und beruflichen Perspektiven.
Все сведения предоставляются без гарантии. За правильность сведений ответственность несут исключительно сами поставщики.
Впервые опубликовано на 04.11.2024, последнее обновление на 20.02.2025