- Следующая дата:
- 05.05.2025 - 09:00 - 17:00
- Курс заканчивается:
- 30.05.2025
- Общая продолжительность:
- 160 Stunden in 4 Wochen
- Практика:
- Nein
- язык обучения:
- Deutsch
- Вид мероприятия:
- Weiterbildung
- Форма предложения:
- Virtuelles Klassenzimmer
- Время проведения:
- Tagesveranstaltung
- Участники мин.:
- 12
- Участники макс.:
- 200
- Цена:
- 2 964,80 € - Ermäßigungen möglich
- Поддержка:
- EU/Bund/Land
- Bildungsgutschein
- Qualifizierungschancengesetz
- Bildungsscheck Brandenburg für Beschäftigte
- Вид документа об образовании:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Итоговый экзамен:
- Nein
- Окончательный титул:
- KI-Experte für erneuerbare Energien
- Сертификация курса:
- SGB III-Maßnahmezulassung
- Курсы только для женщин:
- Nein
- Присмотр за детьми:
- Nein
- Ссылка на курс:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Качество информации:
- Suchportal Standard Plus
- Целевые группы:
- Arbeitssuchende, Mitarbeiter, Schüler, Studenten, KI-Interessierte, Azubis, Unternehmen
- Профессиональные условия:
- keine
- Технические условия:
- PC, Laptop oder Smartphone
- Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:
- keine Angaben
Содержание
1. Beschreibung:
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert den Energiesektor. Unser Kurs "KI-Experte für Erneuerbare Energien" vermittelt praxisnah, wie moderne KI-Technologien genutzt werden, um Energieeffizienz zu optimieren, nachhaltige Energiesysteme zu entwickeln und smarte Energiemanagementlösungen zu implementieren. Der Kurs wird sowohl als Online- als auch als Präsenzkurs angeboten und kombiniert theoretisches Wissen mit praxisnahen Anwendungen.
2. Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure, Data Scientists, Unternehmer, Energieexperten, Umwelttechniker und alle, die KI-gestützte Lösungen im Bereich erneuerbare Energien einsetzen möchten.
3. Kursziel:
KI-Modelle zur Analyse und Optimierung von Energiesystemen entwickeln
Machine Learning für Vorhersagen und intelligente Steuerung nutzen
Smart Grids, Energieeffizienz-Analysen und Lastmanagement umsetzen
Nachhaltige Energiesysteme durch KI-gestützte Prognosen verbessern
4. Ort: Müllerstr. 156b, 13353 Berlin oder Online
5. Nächste Starttermine:
03.03.2025
07.04.2025
05.05.2025
Kursdauer: 4 Wochen
6. Wochenthemen
Woche 1️⃣:
Grundlagen von KI und erneuerbaren Energien
Einführung in Energiemanagementsysteme
Datenanalyse und Sensorik in der Energiewirtschaft
Überblick über KI-Modelle für Energiesysteme
Woche 2️⃣:
Machine Learning & Deep Learning in der Energiewirtschaft
Vorhersagemodelle für Energieerzeugung und -verbrauch
Optimierung von Smart Grids durch KI
Einführung in neuronale Netze für Energiemanagement
Woche 3️⃣:
KI-gestützte Steuerung und Automatisierung
Lastmanagement und Energieeffizienzoptimierung
Entwicklung intelligenter Energiesysteme
Prognose von erneuerbarer Energieerzeugung
Woche 4️⃣:
Praxisworkshop und Zukunft von KI im Energiesektor
Umsetzung eines KI-Projekts für erneuerbare Energien
Integration von KI in nachhaltige Geschäftsmodelle
Zukunftsausblick: KI, IoT und dezentrale Energiesysteme
7. Kursformat:
Online-Live-Sessions mit Experten
Präsenzworkshops für praktisches Training
Interaktive Aufgaben und Fallstudien
Zugang zu exklusiven KI-Tools und Ressourcen
DAS BESTE DARAN: 100% FÖRDERUNG MÖGLICH!
Dank staatlicher Programme wie dem Qualifizierungschancengesetz und Bildungsgutscheinen kannst du diesen Kurs ohne eigene Kosten absolvieren. Spare bis zu 3.000 EUR und nutze diese Möglichkeit, um deine beruflichen Chancen zu maximieren.
✅ Komplett gefördert: Absolviere den Kurs ohne Eigenkosten mit einem Bildungsgutschein.
✅ Anerkannte Zertifizierung: Werde zertifizierter KI-Experte für erneuerbare Energien und eröffne dir neue Karrieremöglichkeiten.
✅ Praxisorientiertes Lernen: Arbeite an echten Projekten und erlerne modernste KI-Techniken.
✅ Flexible Teilnahme: Wähle zwischen Online- und Präsenzunterricht - ideal für Beruf und Alltag.
✅ Jobperspektiven: Profitiere von unserem Karrierenetzwerk und direkter Unterstützung bei der Jobsuche.
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Все сведения предоставляются без гарантии. За правильность сведений ответственность несут исключительно сами поставщики.
Впервые опубликовано на 07.02.2025, последнее обновление на 07.02.2025