- Наступний запис:
- Termin auf Anfrage
- Загальна тривалість:
- in 1 Tag
- Практика:
- Nein
- Мови навчання:
- Deutsch
- Вид заходу:
- Weiterbildung
- Форма проведення:
- Angebote für Unternehmen Jetzt Anfragen
- Virtuelles Klassenzimmer
- E-Learning
- Час проведення:
- Abendveranstaltung
- Tagesveranstaltung
- Wochenendveranstaltung
- Мінімальна кількість учасників:
- 3
- Максимальна кількість учасників:
- 12
- Ціна:
- 1 071 EUR - Gesamtpreis pro Tag für Veranstaltungen bis drei (3) Teilnehmern.
- Вид документа про освіту:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Випускний екзамен:
- Nein
- Спеціальність:
- keine Angaben
- Сертифікати курсу:
- Nicht zertifiziert
- Курс тільки для жінок:
- Nein
- Догляд за дітьми:
- Nein
- Посилання на курс:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Webseite
- Інформаційна якість:
- Suchportal Standard Plus
- Цільові групи:
- Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und die sich im Thema: Data Mining mit Python weiterbilden wollen.
- Професійні вимоги:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Технічні вимоги:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Номенклатура агенцій з працевлаштування:
- keine Angaben
Зміст
Finden Sie die Antworten auf Ihre Fragen durch Data Mining mit Python.
Data Mining ist der Bereich der Datenwissenschaft, der sich darauf konzentriert, verwertbare Muster in großen und vielfältigen Datensätzen zu finden:
Cluster ähnlicher Kunden, Trends im Zeitverlauf, die nur nach der Entflechtung von saisonalen und zufälligen Effekten erkannt werden können, und neue Methoden zur Vorhersage wichtiger Ergebnisse.
Steigen Sie ein, in das Data Mining mit der Programmiersprache Python.
Einstieg in Data Science mit Python
- Python für Data Mining
- Werkzeuge für Data Mining
- Das Data-Mining-Modell CRISP-DM
- Datenschutz, Urheberrecht und Verzerrung
- Validierung der Ergebnisse
Dimensionalitätsreduktion
- Übersicht über die Dimensionalitätsreduktion
- PCA
- LDA
- t-SNE
Clustering
- Übersicht Clustering
- Hierarchisches Clustering
- K-means
- DBSCAN
Klassifizierung
- Übersicht Klassifikation
- KNN
- Naive Bayes
- Entscheidungsbäume
Assoziationsanalyse
- Übersicht Assoziationsanalyse
- Apriori
- Eclat
- FP-Wachstum
Zeitreihen-Mining
- Zeitserien-Mining
- Zeitreihen-Zerlegung
- ARIMA
- MLP
Text-Mining
- Text Mining Übersicht
- Sentiment-Analyse: Binäre Klassifizierung
- Sentiment-Analyse: Bewertung von Gefühlen
- Wortpaare
Es geht los mit einigen Vorkenntnisse, wie z. B. die Werkzeuge, die Sie für Data Mining verwenden können. Dann werden Sie die Aspekte der Dimensionalitätsreduktion kennenlernen und das Thema Clustering, einschließlich hierarchischem Clustering, k-Means, DBSCAN und mehr betrachten. Sie verstehen Klassifizierung, einschließlich kNN und Entscheidungsbäume. Sie werden außerdem die Assoziationsanalyse und Apriori, Eclat und FP-Growth anwenden. Weitere Themen sind Zeitreihenzerlegung sowie Sentiment Scoring und anderen Text Mining Tools.
Die Weiterbildung "Data Mining mit Python" bieten wir Ihnen als Coaching, Workshop, Training - Live-Online und Vor-Ort an.
Ми не гарантуємо правильність інформації. Відповідальність за правильність даних несуть виключно освітні організації.
Дата першої публікації: 26.03.2024, дата останнього оновлення: 26.06.2024