- Next Date:
- Ständig im Angebot mit laufendem Einstieg
- Total Duration:
- 360 Stunden in 40 Tage
- Internship:
- Nein
- Teaching Languages:
- Deutsch
- Type of Course:
- Weiterbildung
- Type of Provision:
- Virtuelles Klassenzimmer
- Angebote für Unternehmen Jetzt Anfragen
- Execution Time:
- Tagesveranstaltung
- min. Participants:
- keine Angaben
- max. Participants:
- 12
- Price:
- keine Angaben
- Funding:
- EU/Bund/Land
- Bildungsgutschein
- Qualifizierungschancengesetz
- Type of Qualification:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Final Examination:
- Nein
- Qualification Title:
- keine Angaben
- Certifications of the Course:
- SGB III-Maßnahmezulassung
- Courses for Women only:
- Nein
- Childcare:
- Nein
- Link to Course:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Quantity of Details:
- Suchportal Standard Plus
- Target Groups:
- keine Angaben
- Professional Requirements:
- Individuelle Eignung
- Technical Requirements:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification of the Federal Employment Agency:
- C 1435-10-45 Softwareentwicklung, Programmierung - andere Programmiersprachen/Technologien
Contents
Python-APIs bieten Entwicklern eine Vielzahl von Möglichkeiten, um auf leistungsstarke Modelle und Funktionen von OpenAI zuzugreifen und sie in verschiedenen Anwendungen einzusetzen. Jede API hat ihre spezifischen Anwendungsfälle und Funktionen, die es den Entwicklern ermöglichen, spezifische Probleme zu lösen oder kreative Anwendungen zu entwickeln. In diesem Modul werden Sie die OpenAI Python API erkunden und lernen, wie diese verwendet werden kann, um leistungsstarke KI-Anwendungen zu erstellen. Anwendungsbeispiele und Übungen bieten den Lernenden eine praxisnahe Lernerfahrung, fördern das Verständnis, die Problemlösungsfähigkeiten, kreatives Denken und ermöglichen eine kontinuierliche Verbesserung. Sie tragen dazu bei, das Gelernte in die Praxis umzusetzen und die Fähigkeiten und Kenntnisse der Lernenden auf einem tieferen und anwendungsorientierten Niveau zu entwickeln.
Inhalt
Einführung in OpenAI und die GPT-Modelle
Python-Entwicklungsumgebung einrichten
Verschiedenen Modells verstehen und anwenden
Text- & Codegenerierung mit GPT-Modellen
Ergebnisse von GPT-Modellen kontrollieren
Debugging von Code mit Hilfe von GPT-Modellen
Ausgabe von GPT-Modellen strukturieren
Optimieren der Leistung von GPT-Modelle
Implementieren Sie Bildklassifikation mit OpenAI CLIP
Erzeugen und bearbeiten Sie Bilder mit OpenAI DALL-E 2
Verstehen und Implementieren der semantischen Suche
Vorhersagealgorithmen mit Zero-Shot-Techniken
Verstehen und Anwenden von Methoden zur Erstellung eigener Modelle
Mit OpenAI Whisper intelligente Sprachassistenten erstellen
Komplexe Übungen und Anwendungsbeispiele
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Published on 17.10.2024, last updated on 16.10.2024