Anwendungsentwicklung mit OpenAI Python-APIs

Prochain date:
Ständig im Angebot mit laufendem Einstieg
Durée totale:
360 Stunden in 40 Tagen
Stage:
Nein
Langues d'enseignement:
  • Deutsch
Type de formation:
  • Weiterbildung 
Forme de cours:
Temps d'exécution:
  • Tagesveranstaltung
Participants min.:
keine Angaben
Participants max.:
12
Prix:
keine Angaben
Opportunité de financement:
  • EU/Bund/Land 
  • Bildungsgutschein 
  • Qualifizierungschancengesetz 
Type de diplôme:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Examen final:
Nein
Désignation de diplôme:
keine Angaben
Certifications du cours:
  • SGB III-Maßnahmezulassung 
Cours pour femmes uniquement:
Nein
Garde d’enfants:
Nein
Lien vers l’offre:
Qualité de l’information:
Suchportal Standard Plus

Groupes cibles:
keine Angaben
Connaissances spécialisées:
 Individuelle Eignung
Connaissances techniques:
Keine besonderen Anforderungen.
Classification de l’Agence pour l’emploi:
  • C 1435-10-45 Softwareentwicklung, Programmierung - andere Programmiersprachen/Technologien

Contenus

Python-APIs bieten Entwicklern eine Vielzahl von Möglichkeiten, um auf leistungsstarke Modelle und Funktionen von OpenAI zuzugreifen und sie in verschiedenen Anwendungen einzusetzen. Jede API hat ihre spezifischen Anwendungsfälle und Funktionen, die es den Entwicklern ermöglichen, spezifische Probleme zu lösen oder kreative Anwendungen zu entwickeln. In diesem Modul werden Sie die OpenAI Python API erkunden und lernen, wie diese verwendet werden kann, um leistungsstarke KI-Anwendungen zu erstellen. Anwendungsbeispiele und Übungen bieten den Lernenden eine praxisnahe Lernerfahrung, fördern das Verständnis, die Problemlösungsfähigkeiten, kreatives Denken und ermöglichen eine kontinuierliche Verbesserung. Sie tragen dazu bei, das Gelernte in die Praxis umzusetzen und die Fähigkeiten und Kenntnisse der Lernenden auf einem tieferen und anwendungsorientierten Niveau zu entwickeln.

Inhalt
Einführung in OpenAI und die GPT-Modelle
Python-Entwicklungsumgebung einrichten
Verschiedenen Modells verstehen und anwenden
Text- & Codegenerierung mit GPT-Modellen
Ergebnisse von GPT-Modellen kontrollieren
Debugging von Code mit Hilfe von GPT-Modellen
Ausgabe von GPT-Modellen strukturieren
Optimieren der Leistung von GPT-Modelle
Implementieren Sie Bildklassifikation mit OpenAI CLIP
Erzeugen und bearbeiten Sie Bilder mit OpenAI DALL-E 2
Verstehen und Implementieren der semantischen Suche
Vorhersagealgorithmen mit Zero-Shot-Techniken
Verstehen und Anwenden von Methoden zur Erstellung eigener Modelle
Mit OpenAI Whisper intelligente Sprachassistenten erstellen
Komplexe Übungen und Anwendungsbeispiele

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Première publication le 17.10.2024, dernière mise à jour le 16.10.2024