- Следующая дата:
- Ständig im Angebot mit laufendem Einstieg
- Общая продолжительность:
- 360 Stunden in 40 Tage
- Практика:
- Nein
- язык обучения:
- Deutsch
- Вид мероприятия:
- Weiterbildung
- Форма предложения:
- Virtuelles Klassenzimmer
- Angebote für Unternehmen Jetzt Anfragen
- Время проведения:
- Tagesveranstaltung
- Участники мин.:
- keine Angaben
- Участники макс.:
- 12
- Цена:
- keine Angaben
- Поддержка:
- EU/Bund/Land
- Bildungsgutschein
- Qualifizierungschancengesetz
- Вид документа об образовании:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Итоговый экзамен:
- Nein
- Окончательный титул:
- keine Angaben
- Сертификация курса:
- SGB III-Maßnahmezulassung
- Курсы только для женщин:
- Nein
- Присмотр за детьми:
- Nein
- Ссылка на курс:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Качество информации:
- Suchportal Standard Plus
- Целевые группы:
- keine Angaben
- Профессиональные условия:
- Individuelle Eignung
- Технические условия:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:
- C 1435-10-45 Softwareentwicklung, Programmierung - andere Programmiersprachen/Technologien
Содержание
Python-APIs bieten Entwicklern eine Vielzahl von Möglichkeiten, um auf leistungsstarke Modelle und Funktionen von OpenAI zuzugreifen und sie in verschiedenen Anwendungen einzusetzen. Jede API hat ihre spezifischen Anwendungsfälle und Funktionen, die es den Entwicklern ermöglichen, spezifische Probleme zu lösen oder kreative Anwendungen zu entwickeln. In diesem Modul werden Sie die OpenAI Python API erkunden und lernen, wie diese verwendet werden kann, um leistungsstarke KI-Anwendungen zu erstellen. Anwendungsbeispiele und Übungen bieten den Lernenden eine praxisnahe Lernerfahrung, fördern das Verständnis, die Problemlösungsfähigkeiten, kreatives Denken und ermöglichen eine kontinuierliche Verbesserung. Sie tragen dazu bei, das Gelernte in die Praxis umzusetzen und die Fähigkeiten und Kenntnisse der Lernenden auf einem tieferen und anwendungsorientierten Niveau zu entwickeln.
Inhalt
Einführung in OpenAI und die GPT-Modelle
Python-Entwicklungsumgebung einrichten
Verschiedenen Modells verstehen und anwenden
Text- & Codegenerierung mit GPT-Modellen
Ergebnisse von GPT-Modellen kontrollieren
Debugging von Code mit Hilfe von GPT-Modellen
Ausgabe von GPT-Modellen strukturieren
Optimieren der Leistung von GPT-Modelle
Implementieren Sie Bildklassifikation mit OpenAI CLIP
Erzeugen und bearbeiten Sie Bilder mit OpenAI DALL-E 2
Verstehen und Implementieren der semantischen Suche
Vorhersagealgorithmen mit Zero-Shot-Techniken
Verstehen und Anwenden von Methoden zur Erstellung eigener Modelle
Mit OpenAI Whisper intelligente Sprachassistenten erstellen
Komplexe Übungen und Anwendungsbeispiele
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Впервые опубликовано на 17.10.2024, последнее обновление на 16.10.2024